Escribe: Angela Gabriela Aquise Arpe
Estudiante de Derecho de 6° año de la UNMSM
Fuente: Creada con IA y tomado de MIT SMR México
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente en diversas actividades de nuestra vida cotidiana, extendiendo su presencia también al ámbito académico. Su presencia ha modificado algunas formas tradicionales de investigar, estudiar y organizar información, pues permite acceder a contenidos de mayor volumen, procesarlos y desarrollar determinadas tareas en menor tiempo. En este sentido, Crompton y Burke (2023), a partir de una revisión sistemática de investigaciones sobre inteligencia artificial en la educación superior, evidencian el creciente desarrollo y aplicación de estas tecnologías en el ámbito académico. Así, la IA se presenta como una herramienta capaz de complementar nuestras tareas académicas.
En esa línea, la IA puede emplearse para organizar ideas, identificar conceptos relevantes, explorar información, analizar contenidos y revisar textos de manera más rápida. Estas posibilidades se relacionan con los distintos usos que Morantes Carvajal (2023) identifica en el ámbito de la investigación, entre ellos la comunicación científica, la construcción de redes referenciales y el análisis de contenido. En conjunto, estas aplicaciones pueden contribuir a agilizar determinadas tareas del proceso académico y, al mismo tiempo, permitir que los estudiantes concentren sus esfuerzos en aquellas actividades que requieren mayor análisis, interpretación y criterio propio.
Sin embargo, esta eficiencia también plantea el riesgo de generar una dependencia excesiva de estas herramientas. En ese sentido, es pertinente precisar que el hecho de que una herramienta pueda generar información, resumir contenidos o proponer estructuras argumentativas de manera rápida no implica que los resultados obtenidos sean necesariamente correctos, completos o adecuados. Por ello, su uso debe estar acompañado de revisión, contraste de información y pensamiento crítico. El problema surge cuando la IA deja de ser un recurso de apoyo y comienza a sustituir capacidades que el estudiante debe desarrollar, como razonar, argumentar, interpretar y tomar decisiones.
En este contexto, resulta fundamental mantener el control sobre las distintas tareas académicas. Al respecto, Morantes Carvajal (2023) destaca la importancia de promover buenas prácticas y una reflexión crítica sobre el empleo de la IA en las actividades académicas. Esto supone no aceptar automáticamente sus respuestas, sino evaluar su contenido, verificar la información y determinar si resulta pertinente para el propósito académico.
Por tanto, el desafío no consiste en rechazar la IA, sino en utilizarla de manera responsable. Su incorporación a nuestra rutina académica puede representar una oportunidad para trabajar con mayor rapidez ciertas actividades, siempre que no genere una dependencia que limite nuestra autonomía intelectual. La IA puede contribuir al momento de ordenar y sintetizar contenidos; sin embargo, corresponde al estudiante cuestionar, verificar e interpretar la información obtenida, así como asumir la responsabilidad sobre las tareas y resultados derivados de su utilización.
Referencias
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, https://acortar.link/gvICkM
Morantes Carvajal, I. C. (2023). Inteligencia artificial (IA) en la investigación científica: Sistematización y reflexiones sobre experiencias educativas. Fuente: Revista de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador.
